AI üçün Vektor Verilənlər Bazaları
Vektor verilənlər bazalarının (məsələn, Pinecone, Milvus, Weaviate) AI tətbiqlərində, xüsusilə semantik axtarış, tövsiyə sistemləri və RAG (Retrieval Augmented Generation) arxitekturalarında necə istifadə olunduğunu öyrənəcəksiniz. Vektor embeddinglərinin yaradılması, saxlanması və səmərəli sorğulanması metodları araşdırılır.
Nələri öyrənəcəksiniz
- Vektor embeddinglərinin nə olduğunu və necə yaradıldığını anlamaq.
- Müxtəlif AI tətbiqləri üçün uyğun vektor verilənlər bazasını seçmək.
- Semantik axtarış və RAG sistemləri üçün vektor verilənlər bazalarını tətbiq etmək.
Tipik temp
Həftədə 3–5 saat tempində 4–10 həftə
Kimlər üçün uyğundur
Praktiki AI bacarıqları qazanmaq istəyən qurucular, analitiklər və startap təsisçiləri üçün uyğundur — dərin riyaziyyat biliyi tələb olunmur.
Başlamaq üçün tövsiyə olunan biliklər
Gündəlik rəqəmsal alətlərdən rahat istifadə etmək kifayətdir; kod yazmağı bilmək faydalıdır, amma hər zaman vacib deyil.